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医疗领域的数据共享，存在很多抑制其进共享的因素。另外，许多制药企业也在将数据分析应用在研发上，尤其是在简化临床试验方面。医疗服务方为了提供真正的个性化医疗服务，服务方需要集成电子病历系统中的数据来获取患者的一个完整的病情视图。在医疗服务中，预估最有潜力的三个环节是：远程监测、导诊、个性化医疗。

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同时，鉴于医疗健康行业的大环境和政府政策，导致数据的利用过程可能会比较缓慢。还有一系列问题亟待解决，比如缺乏激励、机构改革困难、技术人才短缺、数据共享挑战和法规监管。这种模式在推进科技和药物开发中非常有价值。阿斯利康还计划公开发表此次合作项目中的所有研究结果。而在未来，医生将会看到哮喘患者的日常活动数据、遗传标记情况和哪类蛋白质表达升高等信息。据统计，数据分析体现的价值还不到5年前预估潜在价值的30%。

不过在医疗领域却又是另一番景象，因为法规会对此进行约束，从而产生阻碍。对于治疗像糖尿病、心血管疾病和呼吸系统疾病这类慢性病，物联网的远程监测与数据分析是一种革命性的治疗手段。

制药企业需要做的是，创新他们的商业模式，为小范围的目标人群提供精准的治疗方案。在世界上许多国家，尤其是美国，信息透明度的缺乏导致医疗健康系统机能失调。

一些医疗服务方已经应用在工作中，临床发展潜力无限。个性化的医疗服务因每个人疾病史和基因构成的不同，所以标准化治疗方案根本不适合所有人。

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完成个性化医疗需要做到哪几方面?首先，服务方可以使用物联网和数据分析来远程监测患者，在症状严重前就及时进行干预和调整。此外在研发上的应用可以快速确定目标人群，从而节约时间，降低成本。

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同时，FDA与医疗保险公司和电子病历提供商合作开展SentinelInitiative项目，收集1.78亿患者的药品不良反应的数据。在整个医疗健康系统中，当前状的态是：患者沿着一个统一化、标准化的治疗流程进行诊疗。

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患者交流社区(如PatientsLikeMe)也是一个不错的数据源，它在公共卫生监测中的应用正在产生新的重要作用，如2014年爆发的埃博拉和齐卡病毒。所以在大数据商业探索的过程中，利益相关者们可能会从变化莫测的数据分析中迷失，不知所措。